Атрибути на продукта

Комуникациите са най-широко използваният сценарий за FPGA

В сравнение с други видове чипове, програмируемостта (гъвкавостта) на FPGA е много подходяща за непрекъснатото итеративно надграждане на комуникационните протоколи.Следователно FPGA чиповете се използват широко в безжични и кабелни комуникационни устройства.

С настъпването на ерата на 5G, FPGA нарастват като обем и цена.По отношение на количеството, поради по-високата честота на 5G радиото, за да се постигне същата цел за покритие като 4G, са необходими приблизително 3-4 пъти повече 4G базови станции (в Китай, например, до края на 20 г. общият брой на базовите станции за мобилни комуникации в Китай достигна 9,31 милиона, с нетно увеличение от 900 000 за годината, от които общият брой на 4G базовите станции достигна 5,75 милиона), а бъдещият мащаб на изграждане на пазара се очаква да бъде в десетки на милиони.В същото време, поради голямото търсене на едновременна обработка на цялата колона от широкомащабни антени, използването на FPGA на 5G единични базови станции ще бъде увеличено от 2-3 блока на 4-5 блока в сравнение с 4G единични базови станции.В резултат на това използването на FPGA, основен компонент на 5G инфраструктурата и терминалното оборудване, също ще се увеличи.По отношение на единичната цена, FPGA се използват главно в основната лента на трансивърите.Ерата на 5G ще види увеличаване на мащаба на използваните FPGA поради увеличаването на броя на каналите и увеличаването на изчислителната сложност и тъй като ценообразуването на FPGA е в положителна корелация с ресурсите на чипа, се очаква единичната цена да да се увеличи допълнително в бъдеще.Приходите на Xilinx от жични и безжични мрежи за 22 Q2 на FY22 се увеличиха с 45,6% на годишна база до 290 милиона щатски долара, което представлява 31% от общите приходи.

FPGA могат да се използват като ускорители на центрове за данни, AI ускорители, SmartNIC (интелигентни мрежови карти) и ускорители в мрежовата инфраструктура.През последните години бумът на изкуствения интелект, облачните изчисления, високопроизводителните изчисления (HPC) и автономното шофиране даде нов тласък на пазара на FPGA и катализира нарастващото пространство.

Търсенето на FPGA, управлявано от карти за ускоряване на изкуствен интелект

Поради своята гъвкавост и високоскоростни изчислителни възможности, FPGA се използват широко в картите за ускоряване на изкуствен интелект.В сравнение с GPU, FPGA имат очевидни предимства в енергийната ефективност;в сравнение с ASIC, FPGA имат по-голяма гъвкавост, за да се справят с по-бързата еволюция на AI невронните мрежи и да бъдат в крак с итеративните актуализации на алгоритмите.Възползвайки се от широката перспектива за развитие на изкуствения интелект, търсенето на FPGA за AI приложения ще продължи да се подобрява в бъдеще.Според SemicoResearch размерът на пазара на FPGA в сценарии за приложения на AI ще се утрои през 19-23 г., за да достигне 5,2 милиарда щатски долара.В сравнение с пазара на FPGA за 8,3 милиарда долара през 21 г., потенциалът за приложения в AI не може да бъде подценен.

По-обещаващ пазар за FPGA е центърът за данни

Центровете за данни са един от нововъзникващите пазари на приложения за FPGA чипове, с ниска латентност + висока пропускателна способност, които са основните силни страни на FPGA.FPGA в центъра за данни се използват главно за хардуерно ускорение и могат да постигнат значително ускорение при обработка на персонализирани алгоритми в сравнение с традиционните CPU решения: например проектът Microsoft Catapult използва FPGA вместо CPU решения в центъра за данни, за да обработва персонализираните алгоритми на Bing 40 пъти по-бързо, със значителни ефекти на ускорение.В резултат на това FPGA ускорителите са внедрени на сървъри в Microsoft Azure, Amazon AWS и AliCloud за изчислително ускорение от 2016 г. насам. В контекста на епидемията, ускоряваща глобалната цифрова трансформация, бъдещите изисквания на центровете за данни за производителност на чипове ще се увеличат допълнително, и повече центрове за данни ще приемат FPGA решения за чипове, което също ще увеличи дела на стойността на FPGA чиповете в чиповете за центрове за данни.